检测范围
多变量统计与化学计量分析：联合谱库、碎片、官能团、元素、物相和多变量特征解析未知物，并用独立仪器或方法复核结论。报告汇总主成分、聚类、样品分群和变量贡献，同时列出样品状态、设备设置和重复测量结果。
多变量统计
多变量统计与化学计量分析中，多变量统计按以下内容记录：用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把多变量统计结果与未知物结构解析按样品、测点和程序节点排列。
对象与条件
多变量统计与化学计量分析采用的技术原理为：联合谱库、碎片、官能团、元素、物相和多变量特征解析未知物，并用独立仪器或方法复核结论。用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次，综合官能团、分子量、元素和色谱分离信息建立结构假设。 多变量统计与化学计量分析适用样品包括未知粉末、液体、聚合物、污染物、异物、失效残留、反应产物和对照样。按样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法建立样品组和测量节点；保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样，测区和方向与多变量统计数据对应。 多变量统计与化学计量分析的主要测量内容包括多变量统计、未知物结构解析和红外拉曼检索；质谱库检索、候选物验证与跨仪器验证补充过程、空间或质量信息。 多变量统计与化学计量分析围绕多变量统计与化学计量分析，按照统一的样品状态、测量程序和数据处理参数建立对照。以振动峰组匹配材料类别、官能团和候选物，结果可评价位置、批次和工况变化。 多变量统计与化学计量分析交付谱库候选、特征峰与碎片解释、结构假设、多变量图、排查路径、交叉证据和综合结论。原始文件、测量条件、处理参数和结果图表使用同一试样编号。
需要注意的限制
多变量统计与化学计量分析结果拟合与数据库检索同步报告残差、替代模型、候选范围，并结合原始数据、元数据和标准样复核 多变量统计与化学计量分析结果制样报告记录表面或结构变化，数据处理保留模型假设和参数；原始文件、采集条件及代表性取样信息随结果归档。 多变量统计与化学计量分析结果对应实际收到的样品、采用的谱库检索、结构解析与交叉验证条件和数据处理方法；样品或参数改变后按新条件复核可比性 仪器测试交付测量数据和技术说明；整批质量判定、产品认证、法定鉴定和监管事项按照相应程序实施
检测时需要注意什么
实施流程
1. 多变量统计与化学计量分析方案设计：依据样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法设计红外拉曼检索与质谱库检索的测量组合；2. 多变量统计与化学计量分析样品制备：保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样，并为未知物结构解析标记试样方向、测区和对照位置；3. 多变量统计与化学计量分析系统检查：检查波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性，建立红外拉曼检索的设备状态与质量控制记录；4. 多变量统计与化学计量分析程序执行：执行以振动峰组匹配材料类别、官能团和候选物；随后完成结合分子离子、碎片和同位素模式筛选化合物和综合官能团、分子量、元素和色谱分离信息建立结构假设；5. 多变量统计与化学计量分析数据复核：复核原始数据、处理参数和重复测量，整理谱库候选、特征峰与碎片解释、结构假设、多变量图、排查路径、交叉证据和综合结论
多变量统计与化学计量分析：样品状态
多变量统计与化学计量分析的样品状态控制包括未知粉末、液体、聚合物、污染物、异物、失效残留、反应产物和对照样按批次、方向、位置和处理历史编号；保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样。用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次；该项记录与多变量统计原始数据、处理参数和结果图表使用相同样品编号。
多变量统计与化学计量分析：设备条件
多变量统计与化学计量分析的设备条件控制包括波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性写入设备条件表，并与原始文件使用相同样品编号。综合官能团、分子量、元素和色谱分离信息建立结构假设；该项记录与未知物结构解析原始数据、处理参数和结果图表使用相同样品编号。
多变量统计与化学计量分析：数据处理
多变量统计与化学计量分析的数据处理控制包括用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次，处理前后文件、参数和结果分别保存。以振动峰组匹配材料类别、官能团和候选物；该项记录与红外拉曼检索原始数据、处理参数和结果图表使用相同样品编号。
多变量统计与化学计量分析：结果复核
多变量统计与化学计量分析的结果复核控制包括使用标准品、保留时间或特征离子检查候选；用相互独立的光谱、质谱、衍射或显微证据形成结论，用于检查测点与组间差异。结合分子离子、碎片和同位素模式筛选化合物；该项记录与质谱库检索原始数据、处理参数和结果图表使用相同样品编号。
适用产品与样品
多变量统计与化学计量分析适用于以下产品、样品及技术问题。
适用产品和常见问题
- 多变量统计与化学计量分析采用的技术原理为：联合谱库、碎片、官能团、元素、物相和多变量特征解析未知物，并用独立仪器或方法复核结论。用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次，综合官能团、分子量、元素和色谱分离信息建立结构假设。
- 多变量统计与化学计量分析适用样品包括未知粉末、液体、聚合物、污染物、异物、失效残留、反应产物和对照样。按样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法建立样品组和测量节点；保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样，测区和方向与多变量统计数据对应。
- 多变量统计与化学计量分析的主要测量内容包括多变量统计、未知物结构解析和红外拉曼检索；质谱库检索、候选物验证与跨仪器验证补充过程、空间或质量信息。
- 多变量统计与化学计量分析围绕多变量统计与化学计量分析，按照统一的样品状态、测量程序和数据处理参数建立对照。以振动峰组匹配材料类别、官能团和候选物，结果可评价位置、批次和工况变化。
- 多变量统计与化学计量分析交付谱库候选、特征峰与碎片解释、结构假设、多变量图、排查路径、交叉证据和综合结论。原始文件、测量条件、处理参数和结果图表使用同一试样编号。
送样前需要准备什么
送样信息包括材质、形态、批次、保存条件、目标参数及制样要求。
- 01
多变量统计与化学计量分析样品范围：未知粉末、液体、聚合物、污染物、异物、失效残留、反应产物和对照样。样品名称、批次、数量、状态和目标位置分别登记。
- 02
多变量统计与化学计量分析制样执行以下内容：保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样。多变量统计与未知物结构解析测区使用清晰的位置或方向标记。
- 03
多变量统计与化学计量分析把样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法写入样品与程序清单；按样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法建立样品组和测量节点。
- 04
多变量统计与化学计量分析对照样围绕多变量统计与化学计量分析的批次、位置或处理状态设置，平行样采用相同制备和测量条件。
- 05
多变量统计与化学计量分析样品处理中，使用标准品、保留时间或特征离子检查候选。相关环境、转移、保存或前处理时间写入记录，便于解释候选物验证差异。
多变量统计与化学计量分析样品范围：未知粉末、液体、聚合物、污染物、异物、失效残留、反应产物和对照样。样品名称、批次、数量、状态和目标位置分别登记。 多变量统计与化学计量分析制样执行以下内容：保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样。多变量统计与未知物结构解析测区使用清晰的位置或方向标记。 多变量统计与化学计量分析把样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法写入样品与程序清单；按样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法建立样品组和测量节点。 多变量统计与化学计量分析对照样围绕多变量统计与化学计量分析的批次、位置或处理状态设置，平行样采用相同制备和测量条件。 多变量统计与化学计量分析样品处理中，使用标准品、保留时间或特征离子检查候选。相关环境、转移、保存或前处理时间写入记录，便于解释候选物验证差异。
多变量统计与化学计量分析技术报告列出谱库候选、特征峰与碎片解释、结构假设、多变量图、排查路径、交叉证据和综合结论，并说明多变量统计和未知物结构解析的测量条件与结果。 多变量统计与化学计量分析的多变量统计交付原始信号、处理后数据、计算表和结果图；用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次。 多变量统计与化学计量分析的未知物结构解析按样品与测点提供单次值、统计值或图谱，综合官能团、分子量、元素和色谱分离信息建立结构假设。 多变量统计与化学计量分析条件表记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性，并附设备状态、质量控制及异常数据复核信息。 多变量统计与化学计量分析数据包收录原始文件、通用格式、图片、处理参数和文件目录，可用于后续复算及跨方法对照。
检测项目
多变量统计
多变量统计与化学计量分析中，多变量统计按以下内容记录：用PCA、聚类或判别模型比较样品谱图与批次。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把多变量统计结果与未知物结构解析按样品、测点和程序节点排列。
未知物结构解析
多变量统计与化学计量分析中，未知物结构解析按以下内容记录：综合官能团、分子量、元素和色谱分离信息建立结构假设。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把未知物结构解析结果与红外拉曼检索按样品、测点和程序节点排列。
红外拉曼检索
多变量统计与化学计量分析中，红外拉曼检索按以下内容记录：以振动峰组匹配材料类别、官能团和候选物。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把红外拉曼检索结果与质谱库检索按样品、测点和程序节点排列。
质谱库检索
多变量统计与化学计量分析中，质谱库检索按以下内容记录：结合分子离子、碎片和同位素模式筛选化合物。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把质谱库检索结果与候选物验证按样品、测点和程序节点排列。
候选物验证
多变量统计与化学计量分析中，候选物验证按以下内容记录：使用标准品、保留时间或特征离子检查候选。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把候选物验证结果与跨仪器验证按样品、测点和程序节点排列。
跨仪器验证
多变量统计与化学计量分析中，跨仪器验证按以下内容记录：用相互独立的光谱、质谱、衍射或显微证据形成结论。数据表同步记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性中的相关参数，并把跨仪器验证结果与多变量统计按样品、测点和程序节点排列。
检测方法和流程
检测标准和方法
以下是本页引用的标准与方法资料。具体项目是否适用、采用哪个版本及如何判定，需结合对象、条件和委托要求确认。
共 1 项
谱图检索和未知物判断应保留采集条件、峰表、候选匹配与人工复核过程，不能只交付一个软件给出的名称。
NIST Chemistry WebBook公开提供质谱、红外、紫外可见及色谱保留等经整理的参考数据，可用于谱图与物性信息核对。
NIST Chemistry WebBook报告和检测数据
多变量统计与化学计量分析结果拟合与数据库检索同步报告残差、替代模型、候选范围，并结合原始数据、元数据和标准样复核
多变量统计与化学计量分析结果制样报告记录表面或结构变化，数据处理保留模型假设和参数；原始文件、采集条件及代表性取样信息随结果归档。
多变量统计与化学计量分析结果对应实际收到的样品、采用的谱库检索、结构解析与交叉验证条件和数据处理方法；样品或参数改变后按新条件复核可比性
仪器测试交付测量数据和技术说明；整批质量判定、产品认证、法定鉴定和监管事项按照相应程序实施
常见问题
01多变量统计与化学计量分析测哪些数据？
多变量统计与化学计量分析测量多变量统计、未知物结构解析、红外拉曼检索，并分析质谱库检索、候选物验证、跨仪器验证。报告同时提供谱库候选、特征峰与碎片解释、结构假设、多变量图、排查路径、交叉证据和综合结论。
02多变量统计与化学计量分析适用什么样品？
多变量统计与化学计量分析适用于未知粉末、液体、聚合物、污染物、异物、失效残留、反应产物和对照样。按样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法建立样品组和测量节点；保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样，样品批次、状态、方向和目标位置分别编号。
03多变量统计与化学计量分析怎样准备样品？
多变量统计与化学计量分析样品按以下步骤制备：保留原始样品与对照，按红外、拉曼、质谱、色谱、XRD或显微分析顺序分样和制样。按样品来源、外观、溶解性、处理历史、候选物、谱库版本、仪器条件、对照样和交叉方法建立样品组和测量节点，并保留制样或装样记录。
04多变量统计与化学计量分析记录哪些条件？
多变量统计与化学计量分析记录波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性。这些字段与多变量统计原始文件、未知物结构解析处理结果和报告图表逐一对应。
05多变量统计与化学计量分析怎样设置对照？
多变量统计与化学计量分析围绕多变量统计与化学计量分析的批次、位置、处理或程序节点设置对照。各组使用相同制样、设备和处理参数，直接比较红外拉曼检索与质谱库检索。
06多变量统计与化学计量分析怎样检查重复性？
多变量统计与化学计量分析对多变量统计安排同条件平行测量，并核对未知物结构解析响应。报告列出单次值、平均结果和离散统计，同时保留设备与样品状态。
07多变量统计与化学计量分析报告包含什么？
多变量统计与化学计量分析报告包含谱库候选、特征峰与碎片解释、结构假设、多变量图、排查路径、交叉证据和综合结论，附波数或质量校准、背景、匹配阈值、特征峰、同位素、碎片、共线性、模型验证和方法一致性及质量控制记录；原始数据、处理文件和高清图表归入同一数据包。
08多变量统计与化学计量分析结果怎样使用？
多变量统计与化学计量分析结果说明：多变量统计与化学计量分析输出的主成分、聚类、样品分群和变量贡献可纳入研发与质量资料。报告同时给出多变量统计原始记录和跨仪器验证检查结果，便于后续复算与追踪。