检测范围
可靠度与置信度验证覆盖指定时间内无故障概率的可靠度验证、小样本零故障或允许故障方案设计，测量任务时间可靠度、失效概率和置信度与样本量。试验记录样机数量、序列号和配置状态与独立样本配置一致，输出可靠度下限、逐件寿命数据及曲线数据，用于可靠性指标验收、样本量规划和设计比较。
任务时间可靠度
统计每件样品在规定时间内保持功能的比例，并区分完整运行与中途删失。
对象与条件
指定时间内无故障概率的可靠度验证 小样本零故障或允许故障方案设计 电子、机电和组件任务循环可靠性试验 可靠性指标验收、样本量规划和设计比较
需要注意的限制
可靠度与置信度验证报告对应本次样品、配置、程序和测点；材料批次、结构、软件、安装、载荷、环境或判定规则变化后按新条件复核 寿命换算取决于失效机理一致、加速模型、样本量和任务剖面；未验证机理或少量无失效数据不能直接承诺整批实际寿命 MTBF、可靠度与失效率结果与实际样品、标准版本、试验等级、持续时间、环境、安装、负载、软件状态、测点、数据处理和判定规则对应，不同方法的数据完成等效性确认后比较 MTBF、可靠度与失效率交付事实数据和约定评价，产品设计、生产放行、认证发证、法定检定、运输批准、现场安全管理及监管决定按相应程序执行
检测时需要注意什么
实施流程
1. 围绕任务时间可靠度建立可靠度与置信度验证对象清单，写入样机数量、序列号和配置状态；2. 对规定任务时间、循环数与环境应力程序逐件编号，采集任务时间可靠度初值并保存状态图像；3. 依照独立样本配置一致运行可靠度与置信度验证程序，同时读取失效概率；4. 到置信度与样本量检查节点测量可靠度下限，把异常对应至可靠度与置信度验证时间轴；5. 汇总逐件寿命数据与任务时间可靠度曲线，完成可靠度与置信度验证数据复核
独立样本配置一致
同一验证组采用相同软硬件、负载和环境程序，改版样机分开统计。
故障定义落到功能
性能超限、保护停机和不可恢复状态对应明确数据，不用主观描述替代。
删失时点精确记录
未失效样品的实际暴露时间进入模型，非试验停机从有效时间扣除。
适用产品与样品
可靠度与置信度验证适用于以下产品、样品及技术问题。
适用产品和常见问题
- 指定时间内无故障概率的可靠度验证
- 小样本零故障或允许故障方案设计
- 电子、机电和组件任务循环可靠性试验
- 可靠性指标验收、样本量规划和设计比较
送样前需要准备什么
送样信息包括材质、形态、批次、保存条件、目标参数及制样要求。
- 01
样机数量、序列号和配置状态
- 02
规定任务时间、循环数与环境应力程序
- 03
允许故障数、可靠度目标和置信水平
- 04
逐件运行时间、失效时刻和删失记录
样机数量、序列号和配置状态 规定任务时间、循环数与环境应力程序 允许故障数、可靠度目标和置信水平 逐件运行时间、失效时刻和删失记录
可靠度与置信度验证检测报告 任务时间可靠度与失效概率原始数据 置信度与样本量阶段趋势与统计表 可靠度下限曲线或对比图 逐件寿命数据照片及失效记录
检测项目
任务时间可靠度
统计每件样品在规定时间内保持功能的比例，并区分完整运行与中途删失。
失效概率
按样本数和责任故障数估计任务期失效概率及统计区间。
置信度与样本量
利用二项、指数或适配的寿命模型计算验证强度和所需样本量。
可靠度下限
输出目标时间点的单侧置信下限，呈现样本量与故障数影响。
逐件寿命数据
保留每件样品运行、失效、暂停和恢复时刻，支持后续分布分析。
检测方法和流程
检测标准和方法
以下是本页引用的标准与方法资料。具体项目是否适用、采用哪个版本及如何判定，需结合对象、条件和委托要求确认。
共 2 项
疲劳与寿命数据统计分析需要记录试样、应力、失效定义、截尾数据、拟合模型和置信水平。
ISO 12107:2012规定金属材料疲劳数据的统计规划和分析方法。
ISO 12107:2012—Statistical planning and analysis of fatigue data报告和检测数据
可靠度与置信度验证报告对应本次样品、配置、程序和测点；材料批次、结构、软件、安装、载荷、环境或判定规则变化后按新条件复核
寿命换算取决于失效机理一致、加速模型、样本量和任务剖面；未验证机理或少量无失效数据不能直接承诺整批实际寿命
MTBF、可靠度与失效率结果与实际样品、标准版本、试验等级、持续时间、环境、安装、负载、软件状态、测点、数据处理和判定规则对应，不同方法的数据完成等效性确认后比较
MTBF、可靠度与失效率交付事实数据和约定评价，产品设计、生产放行、认证发证、法定检定、运输批准、现场安全管理及监管决定按相应程序执行
常见问题
01可靠度与置信度验证里的任务时间可靠度和失效概率为什么要按同一历程比较？
统计每件样品在规定时间内保持功能的比例，并区分完整运行与中途删失。按样本数和责任故障数估计任务期失效概率及统计区间。把任务时间可靠度和失效概率在可靠度与置信度验证中按任务时间可靠度序号排列，可识别两项变化先后。
02可靠度与置信度验证项目记录置信度与样本量时，怎样控制测量波动？
同一验证组采用相同软硬件、负载和环境程序，改版样机分开统计。每次读取置信度与样本量沿用故障定义落到功能，并关联可靠度与置信度验证设备日志。
03可靠度与置信度验证怎样安排样机数量、序列号和配置状态与规定任务时间、循环数与环境应力程序？
以指定时间内无故障概率的可靠度验证作为主组，再按规定任务时间、循环数与环境应力程序分层；性能超限、保护停机和不可恢复状态对应明确数据，不用主观描述替代。
04可靠度与置信度验证的可靠度下限突变后，先看任务时间可靠度还是失效概率记录？
先将可靠度下限时刻与任务时间可靠度、失效概率和独立样本配置一致对齐，再结合输出目标时间点的单侧置信下限，呈现样本量与故障数影响。
05可靠度与置信度验证在哪些节点读取逐件寿命数据更能反映过程？
在初始点、置信度与样本量阶段点和结束点记录逐件寿命数据；未失效样品的实际暴露时间进入模型，非试验停机从有效时间扣除。
06逐件寿命数据未达到设定终点，可靠度与置信度验证结果怎样记录？
写明可靠度与置信度验证实际历程、逐件寿命数据状态及停止原因；末次置信度与样本量跟随单件编号保存。
07可靠度与置信度验证为何保留任务时间可靠度曲线，不用失效概率平均值替代？
曲线呈现任务时间可靠度的峰值和离散；结合失效概率与逐件寿命数据可识别均值掩盖的单件异常。
08可靠度与置信度验证报告如何用置信度与样本量呈现样品差异，并用删失时点精确记录说明设备稳定？
以置信度与样本量平行样统计表示样品差异，用删失时点精确记录记录说明设备稳定，二者不合并。