智能制造与工业数字化

机器视觉、在线检测与智能测量：机器视觉、在线检测与智能测量用于建立产品外观、尺寸、缺陷或过程参数的自动化识别与验证路径。 数字孪生、仿真与虚拟验证：数字孪生、仿真与虚拟验证用于在模型边界内比较设备、工艺、物流或产品方案。

提供产品外观和尺寸要求、缺陷分类、样本标签、生产节拍、安装空间、光照变化和验收指标。、明确仿真问题、决策用途、模型范围、假设、参数来源、验证样本和预期精度。、提供现有系统、数据字典、质量流程、角色权限、痛点、接口、保留期限和目标追溯深度。、提供布局、工件型号、生产节拍、载荷、换型、接口、风险评估、验收标准和现场限制。

明确目标缺陷、样本覆盖、照明、镜头、标定、算法阈值、误判漏判、节拍、现场工况和复检闭环。、建立对象模型、输入参数、边界条件、校准数据、关键输出、敏感性和与现场数据的对比验证。、梳理数据主键、批次和序列号、检验计划、采集规则、异常分级、审批、追溯查询和质量指标。、按工位检查机器人轨迹、夹具、视觉、互锁、节拍、重复定位、异常恢复、产品换型和安全边界。

执行ISO 9001:2015等标准；交付内容包括交付标定、样本与版本、识别性能、误判漏判、测试场景和现场复核资料。、交付模型版本、参数、场景、结果、敏感性、验证对比和适用边界资料。、交付数据链路、字段映射、测试记录、追溯样例、异常闭环和权限或版本资料。、交付测试场景、节拍和定位数据、异常恢复、版本、问题清单和验收证据。，报告记录实际条件和检测结果。