工业控制与工业互联网安全
Industrial Control & Industrial-internet Security工业控制与工业互联网安全评估用于识别工控网络、设备、远程访问和生产数据的常见安全风险。
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LOW CARBON · CIRCULARITY & EMERGING TECHNOLOGY · 网络安全、数据安全与人工智能
网络安全、数据安全与人工智能
网络安全、数据安全与人工智能是低碳、循环与新兴产业下的专业主题，已细分为工业控制与工业互联网安全、物联网、智能终端与产品网络安全、数据安全、隐私保护与合规评估、人工智能模型、算法与可信AI评估，分别对应不同对象、风险和交付用途。
服务范围网络安全、数据安全与人工智能包括工业控制与工业互联网安全、物联网、智能终端与产品网络安全、数据安全、隐私保护与合规评估、人工智能模型、算法与可信AI评估，按实际对象、检测目标和交付用途配置。
按产品或技术问题选择具体项目，并查看适用对象、样品要求、方法标准和交付内容。
行业解决方案 · 分类说明
服务范围
各专业方向列明业务范围、具体项目、委托准备和交付内容。
网络安全、数据安全与人工智能包括4个具体项目：工业控制与工业互联网安全、物联网、智能终端与产品网络安全、数据安全、隐私保护与合规评估、人工智能模型、算法与可信AI评估。每个项目分别说明适用对象、检测方法、样品资料和交付内容。
本主题的关键技术证据包括梳理资产分区、协议、远程维护、账号权限、补丁、日志、隔离、备份和异常响应，并在授权窗口开展验证。、检查默认口令、认证、加密、接口、固件、调试口、更新、数据传输、权限与漏洞暴露情况。、核对数据分类、收集目的、最小化、告知同意、访问控制、传输存储、留存删除、第三方共享和事件响应。、明确模型用途、输入输出、训练与评测数据、性能指标、偏差、鲁棒性、可解释性、人工干预、版本和监控机制。。选择时要把项目名称和真实产品、批次、工况、标准及决策用途对应起来。
常用标准包括ISO/IEC 27001:2022；质量控制要求包括生产网络测试需严格控制，非破坏性评估不替代持续监控、补丁管理和整体安全运营。、样机和当前版本结果不自动覆盖后续固件、云端或第三方组件变更。等4项。
4个具体服务
4项具体服务
4项项目准备步骤
6类常见交付内容
具体服务
4 个具体服务
选择项目后可查看适用范围、样品要求、检测方法、执行标准和报告用途。
物联网、智能终端与产品网络安全
IoT, Smart-device & Product Cybersecurity物联网、智能终端与产品网络安全检测用于关注设备固件、接口、身份、通信和更新机制风险。
查看完整方向页数据安全、隐私保护与合规评估
Data Security, Privacy & Compliance Assessment数据安全、隐私保护与合规评估用于梳理数据生命周期、个人信息处理、权限与风险控制证据。
查看完整方向页人工智能模型、算法与可信AI评估
AI Models, Algorithms & Trustworthy-AI Assessment人工智能模型、算法与可信AI评估用于识别模型数据、性能、偏差、可解释性和运行控制风险。
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服务项目
选择项目后，可继续查看适用范围、样品要求、方法标准、交付内容和常见问题。
网络安全、数据安全与人工智能工业控制与工业互联网安全工业控制与工业互联网安全评估用于识别工控网络、设备、远程访问和生产数据的常见安全风险。查看项目详情 网络安全、数据安全与人工智能物联网、智能终端与产品网络安全物联网、智能终端与产品网络安全检测用于关注设备固件、接口、身份、通信和更新机制风险。查看项目详情 网络安全、数据安全与人工智能数据安全、隐私保护与合规评估数据安全、隐私保护与合规评估用于梳理数据生命周期、个人信息处理、权限与风险控制证据。查看项目详情 网络安全、数据安全与人工智能人工智能模型、算法与可信AI评估人工智能模型、算法与可信AI评估用于识别模型数据、性能、偏差、可解释性和运行控制风险。查看项目详情
项目资料
网络安全、数据安全与人工智能项目选择与委托要求
根据工业控制与工业互联网安全、物联网、智能终端与产品网络安全、数据安全、隐私保护与合规评估、人工智能模型、算法与可信AI评估各自的项目目标，结合样品状态、风险优先级、标准条件和报告用途安排实施顺序。
- 01项目范围
工业控制与工业互联网安全：工业控制与工业互联网安全评估用于识别工控网络、设备、远程访问和生产数据的常见安全风险。 物联网、智能终端与产品网络安全：物联网、智能终端与产品网络安全检测用于关注设备固件、接口、身份、通信和更新机制风险。
- 02准备样品、现场和背景资料
明确生产限制、禁止操作、维护窗口、资产重要性、测试授权、联系人和应急回退方案。、提供型号、硬件和固件版本、网络架构、云服务、目标市场、接口、测试授权和敏感数据处理要求。、明确数据类型、主体、地域、处理目的、系统范围、业务角色、目标规则和授权边界。、提供预期用途、用户、决策影响、禁止用途、数据来源、上线环境、风险等级和验收准则。
- 03组合互补方法并保留质量控制
梳理资产分区、协议、远程维护、账号权限、补丁、日志、隔离、备份和异常响应，并在授权窗口开展验证。、检查默认口令、认证、加密、接口、固件、调试口、更新、数据传输、权限与漏洞暴露情况。、核对数据分类、收集目的、最小化、告知同意、访问控制、传输存储、留存删除、第三方共享和事件响应。、明确模型用途、输入输出、训练与评测数据、性能指标、偏差、鲁棒性、可解释性、人工干预、版本和监控机制。
- 04检测标准和报告内容
执行ISO/IEC 27001:2022等标准；交付内容包括交付资产范围、发现项、证据、影响分析、修复优先级和复测记录。、交付版本、测试场景、发现项、证据、影响、修复和复测边界资料。、交付数据地图、控制项核对、风险清单、证据、改进建议和范围说明。、交付评估范围、版本、测试结果、偏差或边界、治理控制和改进记录。，报告记录实际条件和检测结果。
交付结果
报告和检测数据
报告、数据、附件及技术资料等交付内容与所选检测方法和报告用途对应。
网络安全、数据安全与人工智能四个项目与样品对应表
交付资产范围、发现项、证据、影响分析、修复优先级和复测记录。
交付版本、测试场景、发现项、证据、影响、修复和复测边界资料。
交付数据地图、控制项核对、风险清单、证据、改进建议和范围说明。
交付评估范围、版本、测试结果、偏差或边界、治理控制和改进记录。
方法版本、质量控制和网络安全、数据安全与人工智能检测条件说明
常见问题
网络安全、数据安全与人工智能常见问题
以下回答涵盖适用对象、执行标准、样品或现场条件、报告用途等常见问题。
01工业控制与工业互联网安全和物联网、智能终端与产品网络安全应该怎样选择？
工业控制与工业互联网安全主要解决：工业控制与工业互联网安全评估用于识别工控网络、设备、远程访问和生产数据的常见安全风险。物联网、智能终端与产品网络安全主要解决：物联网、智能终端与产品网络安全检测用于关注设备固件、接口、身份、通信和更新机制风险。若两个问题同时存在，应以同批可追溯样品组合验证。
02数据安全、隐私保护与合规评估送样或准备资料时最重要的是什么？
明确数据类型、主体、地域、处理目的、系统范围、业务角色、目标规则和授权边界。
03网络安全、数据安全与人工智能项目如何组合实施？
工业控制与工业互联网安全、物联网、智能终端与产品网络安全、数据安全、隐私保护与合规评估、人工智能模型、算法与可信AI评估按照对象状态、性能风险和实际异常组合实施，常用方法包括梳理资产分区、协议、远程维护、账号权限、补丁、日志、隔离、备份和异常响应，并在授权窗口开展验证。、检查默认口令、认证、加密、接口、固件、调试口、更新、数据传输、权限与漏洞暴露情况。等4项。
04人工智能模型、算法与可信AI评估怎样覆盖批次和工况？
模型性能会随数据和场景变化，离线评估不能替代上线后的持续监测和人工监督。 抽样方案同时覆盖产品批次、工艺状态、标准版本和实际使用环境。
页面所列标准、检测条件和报告用途按现行方法文件分类展示。
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